De los paradigmas a la matriz de estudio — un recorrido práctico para investigadores en diseño
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Un paradigma es un sistema de creencias fundamentales que guía cómo entendemos la realidad, cómo generamos conocimiento, y cómo lo investigamos.
Cada paradigma responde tres preguntas diferentes:
¿Cuál es la naturaleza de la realidad?
¿Existe una realidad objetiva o es construida socialmente?
¿Cuál es la relación entre el investigador y lo investigado?
¿Se puede conocer la realidad de forma objetiva?
¿Cómo debemos investigar?
¿Qué métodos son apropiados para generar conocimiento?
Ontología: Realismo ingenuo — la realidad existe y es aprehensible tal cual es
Epistemología: Dualista y objetivista — el investigador no influye en lo investigado
Metodología: Experimental y manipulativa — hipótesis verificadas como hechos
Pregunta tipo: ¿Cuál es el efecto medible de X sobre Y?
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Ontología: Realismo ingenuo
Epistemología: Dualista/objetivista
Metodología: Experimental
Ontología: Realismo crítico — la realidad existe pero es imperfectamente aprehensible
Epistemología: Objetivista modificada — los resultados son probablemente verdaderos
Metodología: Cuasi-experimental, triangulación, falsificación
Pregunta tipo: ¿Qué tan probable es que X cause Y?
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Ontología: Realismo ingenuo
Epistemología: Dualista/objetivista
Metodología: Experimental
Ontología: Realismo crítico
Epistemología: Objetivista modificada
Metodología: Triangulación
Ontología: Realismo histórico — la realidad es moldeada por poder, historia, cultura, economía y género
Epistemología: Transaccional/subjetivista — los valores del investigador influyen en la indagación
Metodología: Dialéctica — análisis del discurso, crítica ideológica
Pregunta tipo: ¿Quién se beneficia? ¿Qué se oculta?
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Ontología: Realismo ingenuo
Ontología: Realismo crítico
Ontología: Realismo histórico
Ontología: Relativismo — realidades múltiples, construidas socialmente
Epistemología: Transaccional/subjetivista — investigador y participante co-construyen significado
Metodología: Hermenéutica/dialéctica — etnografía, grounded theory, fenomenología
Pregunta tipo: ¿Cómo experimentan X los participantes?
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Ontología: Realismo ingenuo
Ontología: Realismo crítico
Ontología: Realismo histórico
Ontología: Relativismo
Ontología: Realidad participativa — subjetiva-objetiva, co-creada entre mente y cosmos
Epistemología: Extendida — experiencial, presentacional, proposicional y práctica
Metodología: Cooperativa — todos son co-investigadores y co-sujetos
Pregunta tipo: ¿Cómo podemos transformar X juntos?
La investigación en diseño opera frecuentemente entre paradigmas. Un proyecto puede usar etnografía constructivista para entender el contexto, experimentación post-positivista para probar una solución, y diseño participativo para co-crear con comunidades.
La clave no es elegir un paradigma y quedarse ahí — es ser consciente de cuándo y por qué se cambia de uno a otro.
A Structured Process to Design New Information Technologies · IIT Institute of Design · 2023
3 case studies con provocative prototyping (provotypes).
Provotyping tool aplicado en industria (Harman/Samsung).
Experimento controlado. Repeated Measures ANOVA + entrevistas.
Cada campo aportó una pregunta fundacional. La pregunta central emerge de la intersección de las tres.
INSIGHT METODOLÓGICO
Las mejores preguntas de investigación emergen en las intersecciones entre campos.
¿Cómo puede el early prototyping ser estructurado en el proceso de diseño?
¿Cómo pueden los modelos de cambio conductual guiar el proyecto de diseño?
¿Cuáles son los elementos clave de interacción para nuevas tecnologías?
¿Cómo pueden los elementos clave de interacción ser manipulados para estructurar un proceso de diseño basado en provocaciones?
Mi disertación opera en tres paradigmas diferentes a lo largo de tres etapas. Esto no es un error — es una decisión metodológica consciente.
El rigor no está en quedarse en un solo paradigma — está en saber cuándo y por qué se cambia.
Provotypes para entender interacciones en contexto
Herramienta validada en industria real
Experimento controlado con ANOVA
Mixed methods ≠ "hacer las dos cosas"
Mixed methods = articular paradigmas con intención
Antes de construir su matriz de estudio, hay que desactivar algunas creencias que bloquean a los investigadores en diseño.
RtD sí es investigación estructurada. El artefacto de diseño no es el resultado final — es el vehículo a través del cual se genera nuevo entendimiento.
La estructura viene de la documentación rigurosa del proceso, los criterios de diseño, y la reflexión sistemática.
Un proyecto resuelve un problema específico para un cliente. Una investigación genera conocimiento transferible a otros contextos.
Resuelve un problema específico.
Resultado: artefacto, servicio o sistema.
Genera conocimiento transferible.
Resultado: entendimiento nuevo y documentado.
El diseño sí tiene características únicas (wicked problems, abducción, praxis reflexiva), pero comparte fundamentos metodológicos con las ciencias sociales.
No necesitamos reinventar la rueda — necesitamos adaptarla con conciencia de nuestras particularidades.
El rigor cualitativo existe — se llama trustworthiness: credibilidad, transferibilidad, dependabilidad, confirmabilidad.
Son los equivalentes de validez interna, externa, confiabilidad y objetividad.
Tip para su tesis: Usen member checking, audit trail, y triangulación para demostrar rigor.
Mixed methods requiere una justificación paradigmática para la integración. No basta con tener datos cuantitativos y cualitativos — hay que explicar cómo y por qué se integran.
Tip para su tesis: Definan la secuencia (concurrent, sequential), el peso (QUAL→quan), y el punto de integración.
Una herramienta para alinear todos los componentes de su investigación en un sistema coherente.
La pregunta que todo debe responder:
¿Todos los componentes están alineados entre sí?
Abran la Matriz de Diseño de Estudio interactiva y construyan la suya.
La plantilla tiene modo presentación — úsenlo cuando les toque presentar.